Raquel Ochoa Ornelas

Las organizaciones a nivel mundial cada día incorporan más sistemas de información para controlar y hacer más eficientes sus procesos productivos y de negocio, lo que convierte a los sistemas de información en una parte estratégica dentro de las mismas, por lo que es importante comprender cada una de las etapas que forman el desarrollo eficaz y eficiente de un sistema de información. Es por lo anterior que la asignatura de Análisis y Modelado de Sistemas de información representa un pilar importante para el desarrollo de sistemas de información, ya que busca generar en el estudiante competencias de comprensión y aplicación de metodologías y herramientas para el análisis y modelado de sistemas de información.

La asignatura Aprendizaje Automático proporciona a los estudiantes de licenciatura los

conocimientos fundamentales para identificar, formular y resolver problemas mediante el

desarrollo de modelos computacionales que permitan procesar, analizar y aprovechar

grandes volúmenes de datos.

Se introducen los principios básicos del aprendizaje automático, así como sus aplicaciones

en el análisis de datos, la inteligencia de negocios y la generación de soluciones

tecnológicas que apoyan la toma de decisiones informada en distintos contextos.

A lo largo del curso, se exploran técnicas supervisadas y no supervisadas, con un enfoque

práctico en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos. Además, se abordan temas

complementarios como Deep Learning, que enriquecen la formación del estudiante al

ofrecer una visión más amplia del campo.

El aprendizaje automático es un elemento clave en la transformación digital y la innovación

empresarial, y esta asignatura dota al estudiante de herramientas esenciales para construir

soluciones inteligentes, generar valor a partir de los datos y fortalecer la competitividad en

un entorno tecnológico en constante evolución.

La asignatura Ciencia de Datos provee a los estudiantes de los conocimientos

necesarios que le permitan identificar, formular y resolver problemas que requieran

de modelos computacionales y soluciones tecnológicas para el procesamiento,

almacenamiento y transferencia de información aplicando principios de ciencias de

datos.

La inteligencia de negocios, el Machine Learning y el Análisis de Datos son

elementos clave que impulsan, complementan y aceleran la estrategia de la

empresa, apoyando el éxito de un nuevo modelo de negocio.

El análisis de datos permite mejorar las estrategias de la empresa. La asignatura

ofrece herramientas para el análisis de datos afinando la capacidad de cualquier

negocio para extraer y utilizar información de valor para construir ventajas

competitivas

Los sistemas de información actuales requieren aplicar tecnología avanzada en relación a servidores de base de datos locales y remotos, por lo que es necesario implementar para el desarrollo de este tipo de proyectos. Esta materia aportará al perfil profesional del ingeniero informático las competencias siguientes:

Habilidad para obtener y procesar información relacionada con los requerimientos informáticos para el desarrollo de este tipo de sistemas. Capacidad de análisis y diseño de sistemas de información complejos.

Capacidad de implementar sistemas de información de acuerdo a la tecnología actual.

• Habilidad en el uso de herramientas CASE en el desarrollo de proyectos informáticos.
• Ser capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos en relación a entornos de programación para el desarrollo de sistemas.
• La asignatura consiste en desarrollar un sistema de información que dé solución a los requerimientos de los usuarios en un problema real en ambientes multiusuario y bases de datos remotas.

facilitar la evolución a procesos inteligentes. Por ello, esta asignatura tiene las siguientes aportaciones al perfil profesional del ingeniero informático:

• Aplica conocimientos científicos y tecnológicos en el área informática para la solución de problemas con un enfoque multidisciplinario.
• Formula, desarrolla y gestiona el desarrollo de proyectos de software para incrementar la competitividad en las organizaciones, considerando las normas de calidad vigentes.
• Aplica herramientas computacionales actuales y emergentes para optimizar los procesos en las organizaciones.
• Diseña e implementa Bases de Datos para el almacenamiento, recuperación, distribución, visualización y manejo de la información en las organizaciones.
• Realiza consultorías relacionadas con la función informática para la mejora continua de la organización.
• Se desempeña profesionalmente con ética, respetando el marco legal, la pluralidad y la conservación del medio ambiente.
• Participa y dirige grupos de trabajo interdisciplinarios, para el desarrollo de proyectos que requieran soluciones innovadores basadas en tecnologías y sistemas de información.

Los sistemas de información actuales requieren aplicar tecnología avanzada en relación a servidores de base de datos locales y remotos, por lo que es necesario implementar para el desarrollo de este tipo de proyectos. Esta materia aportará al perfil profesional del ingeniero informático las competencias siguientes:

Habilidad para obtener y procesar información relacionada con los requerimientos informáticos para el desarrollo de este tipo de sistemas. Capacidad de análisis y diseño de sistemas de información complejos.

Capacidad de implementar sistemas de información de acuerdo a la tecnología actual.

• Habilidad en el uso de herramientas CASE en el desarrollo de proyectos informáticos.
• Ser capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos en relación a entornos de programación para el desarrollo de sistemas.
• La asignatura consiste en desarrollar un sistema de información que dé solución a los requerimientos de los usuarios en un problema real en ambientes multiusuario y bases de datos remotas.

La asignatura Ciencia de Datos provee a los estudiantes de los conocimientos necesarios que le permitan identificar, formular y resolver problemas que requieran de modelos computacionales y soluciones tecnológicas para el procesamiento, almacenamiento y transferencia de información aplicando principios de ciencias de datos. 

La inteligencia de negocios, el Machine Learning y el Análisis de Datos son elementos clave que impulsan, complementan y aceleran la estrategia de la empresa, apoyando el éxito de un nuevo modelo de negocio. 

El análisis de datos y el aprendizaje automático permite mejorar las estrategias de la empresa. La asignatura ofrece herramientas para el análisis de datos afinando la capacidad de cualquier negocio para extraer y utilizar información de valor para construir ventajas competitivas. 

Se incluyen temas de Deep Learning y Web Scraping que complementan una visión general de la Ciencia de Datos. 

facilitar la evolución a procesos inteligentes. Por ello, esta asignatura tiene las siguientes aportaciones al perfil profesional del ingeniero informático:

• Aplica conocimientos científicos y tecnológicos en el área informática para la solución de problemas con un enfoque multidisciplinario.
• Formula, desarrolla y gestiona el desarrollo de proyectos de software para incrementar la competitividad en las organizaciones, considerando las normas de calidad vigentes.
• Aplica herramientas computacionales actuales y emergentes para optimizar los procesos en las organizaciones.
• Diseña e implementa Bases de Datos para el almacenamiento, recuperación, distribución, visualización y manejo de la información en las organizaciones.
• Realiza consultorías relacionadas con la función informática para la mejora continua de la organización.
• Se desempeña profesionalmente con ética, respetando el marco legal, la pluralidad y la conservación del medio ambiente.
• Participa y dirige grupos de trabajo interdisciplinarios, para el desarrollo de proyectos que requieran soluciones innovadores basadas en tecnologías y sistemas de información.

Recursos para tesistas y actividades de investigación.

La asignatura Ciencia de Datos provee a los estudiantes de los conocimientos necesarios que le permitan identificar, formular y resolver problemas que requieran de modelos computacionales y soluciones tecnológicas para el procesamiento, almacenamiento y transferencia de información aplicando principios de ciencias de datos. 

La inteligencia de negocios, el Machine Learning y el Análisis de Datos son elementos clave que impulsan, complementan y aceleran la estrategia de la empresa, apoyando el éxito de un nuevo modelo de negocio. 

El análisis de datos y el aprendizaje automático permite mejorar las estrategias de la empresa. La asignatura ofrece herramientas para el análisis de datos afinando la capacidad de cualquier negocio para extraer y utilizar información de valor para construir ventajas competitivas. 

Se incluyen temas de Deep Learning y Web Scraping que complementan una visión general de la Ciencia de Datos. 

El Modelo de la Educación Dual del TecNM es una representación para entender, cambiar, gestionar y controlar la realidad de formación de capital humano calificado a través de la formación y desarrollo de competencias profesionales en estudiantes de nivel licenciatura en un ambiente entre el instituto tecnológico y la unidad económica. 

La metodología del MEDTecNM es una estrategia curricular innovadora y flexible declarada a través de un Proyecto de Educación Dual (PED) para estudiantes, que incluye dos ambientes de aprendizaje: el académico (laboratorios y aulas del IT), y el laboral (espacios físicos de las unidades económicas). Su implementación se realiza en conjunto con los diferentes sectores, impulsando la formación de profesionales. 

Este modelo promueve la construcción de saberes, vinculando la teoría y la práctica e integrando al estudiante en contextos reales donde adquiere y desarrolla sus competencias profesionales, lo cual se traza y ejecuta con el Plan de Formación (PF). 

El Proyecto de Educación Dual se lleva a cabo combinando la formación del estudiante tanto en el aula como en las instalaciones de la unidad económica (alternado), o con asistencia de tiempo completo en las instalaciones de las unidades económicas (continuo). Ambos esquemas se realizan por única ocasión. 

Esta asignatura aporta al perfil del egresado de los principios básicos, técnicas de análisis de características y enfoques de la programación móvil, teniendo así la capacidad de poderlos aplicar en la solución de algún problema del entorno donde se desenvuelva.

Las organizaciones a nivel mundial cada día incorporan más sistemas de información para controlar y hacer más eficientes sus procesos productivos y de negocio, lo que convierte a los sistemas de información en una parte estratégica dentro de las mismas, por lo que es importante comprender cada una de las etapas que forman el desarrollo eficaz y eficiente de un sistema de información. Es por lo anterior que la asignatura de Análisis y Modelado de Sistemas de información representa un pilar importante para el desarrollo de sistemas de información, ya que busca generar en el estudiante competencias de comprensión y aplicación de metodologías y herramientas para el análisis y modelado de sistemas de información.

facilitar la evolución a procesos inteligentes. Por ello, esta asignatura tiene las siguientes aportaciones al perfil profesional del ingeniero informático:

• Aplica conocimientos científicos y tecnológicos en el área informática para la solución de problemas con un enfoque multidisciplinario.
• Formula, desarrolla y gestiona el desarrollo de proyectos de software para incrementar la competitividad en las organizaciones, considerando las normas de calidad vigentes.
• Aplica herramientas computacionales actuales y emergentes para optimizar los procesos en las organizaciones.
• Diseña e implementa Bases de Datos para el almacenamiento, recuperación, distribución, visualización y manejo de la información en las organizaciones.
• Realiza consultorías relacionadas con la función informática para la mejora continua de la organización.
• Se desempeña profesionalmente con ética, respetando el marco legal, la pluralidad y la conservación del medio ambiente.
• Participa y dirige grupos de trabajo interdisciplinarios, para el desarrollo de proyectos que requieran soluciones innovadores basadas en tecnologías y sistemas de información.

facilitar la evolución a procesos inteligentes. Por ello, esta asignatura tiene las siguientes aportaciones al perfil profesional del ingeniero informático:

• Aplica conocimientos científicos y tecnológicos en el área informática para la solución de problemas con un enfoque multidisciplinario.
• Formula, desarrolla y gestiona el desarrollo de proyectos de software para incrementar la competitividad en las organizaciones, considerando las normas de calidad vigentes.
• Aplica herramientas computacionales actuales y emergentes para optimizar los procesos en las organizaciones.
• Diseña e implementa Bases de Datos para el almacenamiento, recuperación, distribución, visualización y manejo de la información en las organizaciones.
• Realiza consultorías relacionadas con la función informática para la mejora continua de la organización.
• Se desempeña profesionalmente con ética, respetando el marco legal, la pluralidad y la conservación del medio ambiente.
• Participa y dirige grupos de trabajo interdisciplinarios, para el desarrollo de proyectos que requieran soluciones innovadores basadas en tecnologías y sistemas de información.

Analizar, diseñar e implementar algoritmos eficientes y correctos para la solución computacional de problemas de diferentes clases de complejidad.

Esta asignatura aporta al perfil del egresado de los conocimientos, habilidades y destrezas para entender y aplicar las estructuras de datos fundamentales en problemas reales. Esta materia es el soporte para el resto de las materias en el ámbito computacional.

Los sistemas de información actuales requieren aplicar tecnología avanzada en relación a servidores de base de datos locales y remotos, por lo que es necesario implementar para el desarrollo de este tipo de proyectos. Esta materia aportará al perfil profesional del ingeniero informático las competencias siguientes:

Habilidad para obtener y procesar información relacionada con los requerimientos informáticos para el desarrollo de este tipo de sistemas. Capacidad de análisis y diseño de sistemas de información complejos.

Capacidad de implementar sistemas de información de acuerdo a la tecnología actual.

• Habilidad en el uso de herramientas CASE en el desarrollo de proyectos informáticos.
• Ser capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos en relación a entornos de programación para el desarrollo de sistemas.
• La asignatura consiste en desarrollar un sistema de información que dé solución a los requerimientos de los usuarios en un problema real en ambientes multiusuario y bases de datos remotas.